ONCOLOGIA PERSONALIZADA
- Victor Castro Oliden
- 28 dic 2024
- 2 Min. de lectura
Actualizado: 1 mar
La oncología personalizada es un enfoque innovador en el tratamiento del cáncer que se basa en las características únicas del paciente y del tumor, utilizando herramientas genómicas, moleculares y datos clínicos para diseñar estrategias terapéuticas específicas. Este enfoque tiene como objetivo maximizar la eficacia del tratamiento mientras se minimizan los efectos adversos.
Principales Elementos de la Oncología Personalizada:
1. Genómica del Tumor:
La secuenciación del ADN tumoral permite identificar mutaciones específicas, amplificaciones genéticas, deleciones o fusiones de genes que pueden ser objetivos terapéuticos. Por ejemplo:
• EGFR en cáncer de pulmón no microcítico.
• HER2 en cáncer de mama.
• Mutaciones de BRCA1/2 en cáncer de ovario.
2. Biomarcadores Predictivos:
Los biomarcadores son herramientas clave en la oncología personalizada. Permiten predecir la respuesta al tratamiento o el pronóstico del paciente. Ejemplos:
• PD-L1 para la inmunoterapia.
• MSI-H/dMMR para inmunoterapias basadas en inhibidores de puntos de control.
3. Terapias Dirigidas:
Consisten en medicamentos diseñados para atacar específicamente las alteraciones moleculares del tumor. Ejemplos:
• Inhibidores de tirosina quinasa (EGFR, ALK, ROS1).
• Terapias antiangiogénicas como bevacizumab.
• Inhibidores de PARP para tumores con deficiencia en la reparación del ADN.
4. Medicina Basada en Datos:
La inteligencia artificial y el análisis de big data están revolucionando la oncología personalizada, permitiendo analizar grandes volúmenes de datos genómicos, clínicos y de imagen para predecir respuestas terapéuticas.
5. Inmunoterapia Personalizada:
Basada en las características inmunológicas del tumor y del paciente, este enfoque incluye:
• Vacunas tumorales.
• Terapias CAR-T.
• Modulación del microambiente tumoral.
6. Pruebas Líquidas:
El análisis de biopsias líquidas permite detectar ADN tumoral circulante (ctDNA) y células tumorales circulantes, facilitando el monitoreo de la respuesta al tratamiento y la detección de resistencia.
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